Collaboration académique MIT-Mecalux

Collaboration académique MIT-Mecalux

MITILSMecalux

Le pouvoir de l’IA révolutionne la logistique

L’Intelligent Logistics Systems Lab est un projet de collaboration réunissant des chercheurs du MIT Center for Transportation & Logistics et des experts de Mecalux. Il a pour but de développer et de déployer des solutions basées sur l’IA pour relever les défis majeurs de la logistique.

Fondé avec le soutien de Mecalux, ce laboratoire vise à favoriser les avancées qui amélioreront l’efficacité, la durabilité, la résilience et la satisfaction client dans le secteur de la logistique.

Projet de collaboration MIT-Mecalux

  • Amélioration de la productivité des robots autonomes en entrepôts grâce à des techniques d’apprentissage automatique.
  • Optimisation de la distribution de commandes en entraînant des modèles d’IA autoapprenants.
Dr. Matthias Winkenbach, directeur de recherche au MIT CTL et directeur de l’Intelligent Logistics Systems Lab, explique en détail les objectifs du projet concernant le développement de nouvelles applications des modèles d’IA dans la logistique.

 

Témoignages

Intelligent Logistics Systems Lab

Notre collaboration avec Mecalux vise à stimuler l'innovation de rupture afin de concrétiser deux cas d'usage à fort impact, où l'IA révolutionnera la prise de décision dans le secteur.

Matthias Winkenbach Directeur de recherche au MIT Center for Transportation & Logistics et de l’Intelligent Logistics Systems Lab
Mecalux

Notre partenariat avec le MIT CTL renforcera l’innovation basée sur la recherche et instaurera de nouvelles normes en matière d’excellence opérationnelle dans l’industrie.

Javier Carrillo PDG de Mecalux
Center for Transportation & Logistics

Avec le soutien de Mecalux, nous sommes convaincus que nos recherches déboucheront sur des avancées révolutionnaires dans ce domaine.

Yossi Sheffi Directeur du MIT Center for Transportation & Logistics

Lignes de recherche

  • Intelligence prédictive

    Des capacités prédictives basées sur l’IA et le ML, incluant le développement de pronostics à court terme d’une grande précision, essentiels pour des services logistiques à réponse rapide, tels que la livraison le jour même.

  • Intelligence prescriptive

    De nouvelles méthodes et modèles combinant la recherche opérationnelle avec le ML et l’IA pour résoudre des problématiques logistiques complexes d’optimisation combinatoire, comme le routage des véhicules, la planification des stocks ou la conception de réseaux, dans des contextes réels soumis à des objectifs, des contraintes et des incertitudes.

  • Intelligence autonome

    Exploration du rôle et de l’impact des systèmes et technologies logistiques avancés capables d’exécuter des tâches, de prendre des décisions et de tirer des enseignements de l’environnement de manière autonome, sans intervention humaine continue. Par exemple, des robots mobiles qui assistent ou remplacent les activités humaines dans les processus de stockage ou de livraison, opérant de manière autonome dans des environnements complexes et dynamiques.

  • Intelligence collective

    Comportement et coordination collectifs de systèmes ou d’entités autonomes coopérant à la résolution d’un problème commun. Ce domaine de recherche s’inspire souvent des systèmes naturels, tels que les colonies d’insectes ou les volées d’oiseaux, où les agents individuels suivent des comportements appris menant à des dynamiques de groupe complexes et efficaces. Dans le contexte des systèmes logistiques intelligents, cela implique la synchronisation et la coopération d’une multitude d’agents, tels que des robots autonomes ou des transporteurs collaboratifs, pour optimiser les performances opérationnelles.

  • Intelligence augmentée

    Amélioration de la prise de décision humaine en combinant l’intelligence humaine avec l’IA. Plus précisément, le laboratoire cherchera à explorer comment les systèmes d’aide à la décision et les logiciels de gestion des opérations peuvent intégrer efficacement l’expertise humaine aux connaissances issues de l’intelligence artificielle.

À propos de nous

Fondé en 1973, le MIT Center for Transportation & Logistics est une institution dynamique dans laquelle les principaux acteurs du secteur, les professeurs et les étudiants associent leurs connaissances et leur savoir-faire au profit de l’enseignement et de la recherche dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement. Le MIT CTL compte plus de 80 chercheurs et professeurs multidisciplinaires, tous unis par l’objectif de favoriser la prospérité des entreprises et de la société.

Nous contacter

Massachusetts Institute of Technology
Intelligent Logistics Systems Lab
77 Massachusetts Ave, Building E40
Cambridge, MA 02139, USA

Le groupe Mecalux est spécialisé dans les technologies de stockage et les logiciels de logistique. Mecalux possède un vaste réseau mondial de distribution, 12 sites de production, 7 centres de R&D dédiés au développement technologique, et emploie plus de 5 500 personnes. Fort de plus de 55 ans d’expérience, Mecalux développe des solutions de stockage automatisées, des logiciels de gestion d’entrepôt et des systèmes de stockage pour tous les secteurs.

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